采用excel求解u=a*(1-exp(-b*t))回归分析-PChome电脑之家

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采用excel求解u=a*(1-exp(-b*t))回归分析

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哥们，做这个u=a*(1-exp(-b*t))的回归分析，首先得把你的数据准备好，t和对应的u值分别放在两列里。然后，在Excel里可以用规划求解功能，但是要先加载它。你先设定a和b的初始值，比如a=1,b=1随便放俩单元格。再用公式计算出预测的u值，然后计算实际u值和预测u值之间的差值平方和，这作为目标单元格。在规划求解里面，设置目标为最小化这个平方和，可变单元格就是a和b的单元格，约束条件可以没有或者根据实际情况添加，最后点击求解就差不多了。
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亲，对于u=a*(1-exp(-b*t))这种形式的回归分析，Excel其实有点麻烦。不过也不是不能做。你可以先把t和u的数据整理好。接着利用Excel中的趋势线功能来近似实现。先绘制散点图，x轴是t，y轴是u。然后右键点击数据系列，添加趋势线，在类型里选择指数型，不过这里不能直接符合你要的形式。所以还得手动调整公式，通过不断地尝试修改a和b的值，让拟合度R?尽可能大，这个过程比较考验耐心，但也能得到一个相对靠谱的结果啦。
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EXP

请参阅

返回 e 的 n 次幂。常数 e 等于 2.71828182845904，是自然对数的底数。

语法

EXP(number)

Number 为底数 e 的指数。

说明

若要计算以其他常数为底的幂，请使用指数操作符 (^)。
EXP 函数是计算自然对数的 LN 函数的反函数。
示例

如果您将示例复制到空白工作表中，可能会更易于理解该示例。

操作方法

创建空白工作簿或工作表。
请在“帮助”主题中选取示例。不要选取行或列标题。

从帮助中选取示例。

按 Ctrl+C。
在工作表中，选中单元格 A1，再按 Ctrl+V。
若要在查看结果和查看返回结果的公式之间切换，请按 Ctrl+`（重音符），或在“工具”菜单上，指向“公式审核”，再单击“公式审核模式”。

1
2
3
A B
公式说明（结果）
=EXP(1) e 的近似值 (2.718282)
=EXP(2) 此函数表示自然对数的底数 e 的 2 次幂 (7.389056)
1182606465

你最后把你的问题连同数据一块发给我，我是专门做这方面研究的，我可以试着帮助你，如下是我帮助的人的案例，信我就发给我：
http://zhidao.baidu.com/question/133108539.html
http://zhidao.baidu.com/question/133725903.html
http://zhidao.baidu.com/question/133969600.html

我的邮箱：sinxlg1@yahoo.com.cn
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小伙伴，想用Excel来做u=a*(1-exp(-b*t))的回归分析，有一种思路是借助Solver插件。先在Excel表格里把已知的t和u值对应填好。然后自己定义a和b两个单元格并赋予初值。根据公式计算出预测值，接着计算预测值与真实值之间的误差平方和，把这个误差平方和当作目标单元格。打开Solver插件，设置目标单元格为目标值最小化，可变单元格就是a和b所在的单元格，如果不考虑其他复杂因素的话，点击求解按钮，等待Excel自动寻找最优解，可能需要多次调整初始值以获得更精确的结果。
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宝子，针对u=a*(1-exp(-b*t))这种非线性的回归分析，Excel操作起来有些复杂但可行。首先把t和u的数据录入到Excel表中相应列。然后利用VBA编写一段代码可能会更高效，因为常规方法有局限。在VBA编辑器里新建一个模块，编写程序来迭代计算a和b的值，通过不断调整a和b的值使得计算出的u值与实际u值的误差最小。这个程序的核心就是循环计算误差，根据误差调整a和b，直到满足一定的精度要求为止，虽然听起来难，但只要熟悉VBA语法，写出来也不算太难，而且能得到比较精确的回归参数。

采用excel求解u=a(1-exp(-bt))回归分析

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